IBM Webinare an der FAU Erlangen Nürnberg im SS 2020

Dr. Martin Mähler

Abstract

Department Informatik
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Moderator: Dr. Martin Mähler
Vorträge verfügbar unter: https://video.ibm.com/channel/gnCMwkVyB3A

Thomas Pohl: From Hardware to Serverless - Cloud Architekturen im Vergleich
Entwickler und Architekten müssen heute die vielfältigen Cloud-Angebote und Service Delivery Modelle verstehen und für ihren Anwendungsfall bewerten. Dazu gehören neben den rein funktionalen Anforderungen besonders Aspekte der Entwicklungs- und Einsatz-Geschwindigkeit, Portabilität, Performance & Kontrolle, Wartung & Betrieb und nicht zuletzt die Kosten. Nach einer kurzen Einführung mit Definitionen wird anhand kleiner Live Demos ein Überblick vermittelt und es werden die wesentlichen Unterschiede aufgezeigt.

Dr. Volker Barent: Innovations-Management
Es gibt oft eine Debatte über den Unterschied von Ideen, Erfindungen und Innovationen. Der Vortrag stellt dar, was Innovation ist und welche Merkmale, Beispiele und auch Möglichkeiten es gibt, Innovation innerhalb eines Unternehmens voranzutreiben. Wir werden auch darauf eingehen, welche Ansätze, Prozesse und Governance-Rahmen für das Innovationsmanagement genutzt werden können.

Dr. Henrik Loeser: Digitale Ethik
Immer häufiger taucht der Begriff “Digitale Ethik” in den Schlagzeilen auf. Was ist eigentlich mit Digitale Ethik gemeint? Und warum sollte es mich als ITler und als Privatperson interessieren? Dies ist der Versuch, einen Überblick und eine Einführung in das Thema zu geben.

Andrea Martin: Fünf in Fünf
Fünf Innovationen aus IBM Research, die unser Leben innerhalb der nächsten fünf Jahre sehr wahrscheinlich verändern werden. Der Vortrag wird jede der fünf Innovationen, die u.a. auf Basis von AI und Blockchain aktuell entwickelt werden, vorstellen und die Teilnehmer dazu anregen, "über den Tellerrand zu schauen" und sich eine nachhaltigere, gesündere und sicherere, lebenswertere Zukunft vorzustellen.

Dr. Christian Trippner: Data Science – Erwartungen, Chancen und Grenzen
Der Vortrag zeigt die Möglichkeiten von Data Science auf und diskutiert die Güte und Anwendbarkeit von Modellen. Erfahren Sie, wie man Data Science Projekte methodisch aufbaut, Modelle erstellt und was bei der Bewertung und beim Einsatz zu beachten ist. Was können Data Science Modelle leisten und vielleicht noch wichtiger, was können sie nicht leisten?

Speaker

Photo of Dr. Martin Mähler

Lecture languages

EnglishGerman

Topics

Cloud & DataData Science / Machine LearningDigital ReinventionEthicsInnovation

Duration options

3+ hours

Travel/delivery options

Remote via video conference

Country

Germany

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